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美东时间周二，微软、贝莱德等联合宣布计划推出一支超 300 亿美元的基金，用于投资建设数据中心、能源设备项目等一系列人工智能基础设施。
（来源：GIP）
据官方发布的公告，这支基金名为“全球人工智能基础设施投资合作伙伴关系”（Global AI Infrastructure investment Partnership，简称 GAIIP），旨在对新建和扩建的数据中心进行投资，帮助强化人工智能供应链，以满足对算力和电力基础设施不断增长的需求。
需要注意的是，除了微软、贝莱德之外，私募基金管理公司全球基础设施合作伙伴（GIP）以及阿联酋技术投资公司 MGX 均是这支基金的合伙人。
据悉，GAIIP 基金初期的目标是筹集 300 亿美元的初始资本，未来的目标是筹集高达 1000 亿美元的资金，其中包括债务融资。
另外，这些资金大部分将投资美国，以期推动人工智能创新和经济增长，其余少部分资金将投资于其合作伙伴国家。
GAIIP 成华尔街最大基金之一
公告显示，此次由微软、贝莱德、GIP、MGX 等联合推出的 GAIIP 基金将支持开放式架构和广泛的生态系统，为各种合作伙伴和公司提供非排他性的完全访问权限。
值得一提的是，全球 AI 芯片巨头英伟达也将参与支持 GAIIP 基金，提供其在 AI 数据中心和 AI 工厂方面的专业知识和技术，从而让整个人工智能生态系统受益。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示：“加速计算和生成式 AI 正在推动下一次工业革命对人工智能基础设施的需求不断增长。英伟达将利用其作为全栈计算平台的专业知识，支持 GAIIP 及其投资组合公司进行 AI 工厂的设计和集成，以推动行业创新。”
除此之外，GAIIP 基金还将与行业领袖合作，帮助加强人工智能供应链和能源采购，使客户和行业受益。
作为华尔街最大规模的基金之一，GAIIP 基金汇集了全球领先的投资机构和企业，以推动数据中心的高效扩展，并为人工智能的相关基础设施提供能源、电力和脱碳投资能力。
（来源：Pixabay）
很大程度上，GAIIP 基金的推出为私人资本与企业和政府的合作创造了更多机会。
据了解，贝莱德是全球规模最大的资产管理集团之一，其在 2022 年底整体管理规模达到 8.59 万亿美元，拥有广泛的企业关系网络；GIP 是一家基础设施投资者，专注于投资、运营能源、交通、数字基础设施，以及水和废弃物管理等领域一些大规模资产。
今年 1 月，贝莱德表示计划以 30 亿美元现金和约 1200 万股普通股收购 GIP；上周，贝莱德宣布将于今年 10 月 1 日完成对 GIP 的收购（但仍需遵守惯例成交条件，包括收到指定的监管批准和许可等）。
“数据中心是当今数字经济的基石，这些投资将有助于推动经济增长、推动 AI 技术创新，并创造更多就业机会。调动私人资本建设数据中心和电力设备等人工智能基础设施将释放数万亿美元的长期投资机会。”贝莱德董事长兼首席执行官 Larry Fink 在一份声明中表示。
需要注意的是，GAIIP
基金合伙人中还包括一家名为 MGX 的技术投资公司。据了解，今年 3 月，MGX
在阿联酋的阿布扎比成立，其投资重点主要围绕三个领域，人工智能基础设施（包括数据中心和连接设备等）、人工智能技术及应用（包括大模型、大数据、软件和机器人等），以及半导体产业（包括逻辑/存储芯片的设计与生产等），旨在通过投资加速人工智能技术和先进技术的开发和应用，在阿联酋和全球范围内建立合作伙伴关系。
截至目前，尚不清楚微软在
GAIIP 基金中具体的出资金额。但在此之前，微软今年已经做出了多项投资承诺来建设人工智能相关基础设施。5 月 2 日，微软计划投入 22
亿美元在马来西亚建设云和人工智能基础设施；5 月 4 日，微软宣布斥资投入 33
亿美元在威斯康星州建设人工智能数据中心；时隔一个月，微软又表示拿出 32 亿美元扩大瑞典数据中心容量。
不过，到目前为止，微软在人工智能领域最大的投资是 OpenAI。据统计，自 2019 年以来，微软已对 OpenAI 投资大约 130 亿美元，并且未来可能还会有更多的资金投入。
“我们致力于确保人工智能有助于推动创新，推动各个经济领域的增长。此次成立的 GAIIP 将帮助我们实现这一愿景，把金融和行业领袖聚集在一起建设未来的基础设施，并以可持续的方式为其提供动力。”微软首席执行官 Satya Nadella 表示。
AI 发展更需强大能源支持
众所周知，AI 模型，尤其是用于深度学习和大规模数据处理的模型都离不开超高算力的支撑，对此，AI 公司通常会将成千上万颗 AI 芯片进行连接从而获得超高算力，然而，超高的算力往往也伴随着极高的能耗。
据估计，一些大型语言模型的训练过程中，电力消耗量相当于数千个普通家庭一年的用电量。因此，确保稳定且充足的电力供应成为AI技术研发的基础保障。
国际能源署预计，到
2026 年全球数据中心的用电量可能超过 1000 太瓦时，超出 2022 年用电量的 2
倍。以美国为例，美国能源部预计将在未来十年电力需求增长 15% 至 20%；据非营利性电力研究所的一份报告，到 2030
年，数据中心每年消耗的电力将占美国发电总量的 9%。
如今，美国能源公司正在竞相满足人工智能数据中心激增的电力需求，为此，一些能源公司计划推迟煤、天然气电厂的退役时间，以及建设太阳能、风力发电厂等清洁电力能源设施。
AI 产业发展伴随的能源供应问题在政府层面引起重视。9 月 12 日，英伟达首席执行官黄仁勋、OpenAI 首席执行官奥特曼等多位科技企业高管在白宫会见了拜登政府高级官员和其他行业领袖，讨论了解决人工智能项目大规模基础设施需求的步骤。
当天会谈结束后，白宫发布公告宣布成立一个跨部门工作组，以帮助促进美国数据中心的发展，并采取措施支持加速批准这些设施；同时，美国能源部还计划建立一个人工智能数据中心团队，利用各种项目来支持人工智能数据中心的发展。
业内人士指出，支持人工智能算力所需的电力远远超过以往的技术创新，并对现有能源基础设施造成了巨大压力，GAIIP 基金有望解决人工智能所需的大量电力设施需求。
据外媒报道称，GAIIP 作为同类基金中规模最大的基金之一，也从一定程度上反映出华尔街依然对人工智能领域持有较大的投资兴趣和信心。
王斌
