金融工程专题报告:如何利用负面因子做指数增强?
高频因子的空 头组具有显著的负向超额从因子分组表现看,开盘成交占比、收盘成交占比、量价相关性、收益率方差、结构化反转和非流动性因子在中证500 中具有显著的负向超额收益。
高频因子负面组合具有显著的负面Alpha
从2010-01-01 至2020-06-24 的测算结果看,量价相关性、收盘成交占比、结构化反转、非流动性、收益率方差和开盘成交占比因子的负面组合相对于中证500 指数增强组合具有显著的负面Alpha,年化依次分别为17.27%、13.56%、13.01%、11.07%、10.78%和7.99%。
指数增强策略
从中证500 的回测结果来看,合成因子的负面Alpha 高达21.44%。复杂增强策略每年都跑赢了中证500,且超额收益更显著。策略平均年化收益为9.61%,超额指数7.06%,相对基准的最大回撤为1.76%,收益回撤比为3.96,信息比率为2.4,跟踪误差为2.66%,月度跑赢概率为77.17%。
风险提示
策略回测建立在历史数据之上,不能保证未来也有同样收益。
高频因子负面组合具有显著的负面Alpha
从2010-01-01 至2020-06-24 的测算结果看,量价相关性、收盘成交占比、结构化反转、非流动性、收益率方差和开盘成交占比因子的负面组合相对于中证500 指数增强组合具有显著的负面Alpha,年化依次分别为17.27%、13.56%、13.01%、11.07%、10.78%和7.99%。
指数增强策略
从中证500 的回测结果来看,合成因子的负面Alpha 高达21.44%。复杂增强策略每年都跑赢了中证500,且超额收益更显著。策略平均年化收益为9.61%,超额指数7.06%,相对基准的最大回撤为1.76%,收益回撤比为3.96,信息比率为2.4,跟踪误差为2.66%,月度跑赢概率为77.17%。
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